B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.
B. in C++, Python oder MATLAB Affinität zur simulativen sowie experimentellen, insbesondere zu Batterietests und Laboraktivitäten Freude an der Mitarbeit in anspruchsvollen Projekten mit Industrie- und Forschungspartner*innen Engagement, Eigeninitiative, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise sowie gute organisatorische Fähigkeiten Ihre Aufgaben In der Abteilung Modellierung, Analytik und Lebensdauerprognose von Batterien (MAL) befassen wir uns mit zentralen Fragestellungen zur Bewertung, Auslegung, Modellierung und Prognose moderner Batteriesysteme.
Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
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Du kommunizierst mündlich wie schriftlich präzise und kannst Falllösungen praxisorientiert darstellen. Du zeichnest dich durch großes Engagement und Flexibilität aus, bist zielstrebig und weißt deine Prioritäten klar zu setzen. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.